Információk

MI képzés indokoltsága

A mesterséges intelligencia egyes fajtái már több évtizede léteznek, azonban a hatalmas mennyiségű és rendelkezésre álló adat, a számítógépes kapacitás jelentős fejlődése, valamint az új robosztus algoritmusok megjelenése az elmúlt években jelentősen felgyorsították az MI terjedését, és a technológia már jelen van szinte minden területen (különböző iparágakban, egészségügyben, marketingben, okos eszközök révén az otthonainkban, ...). 

A közeljövőben a mesterséges intelligenciával foglalkozó szakemberek iránti igény várhatóan jelentősen növekedni fog, és ez a növekvő igény indokolja a Mesterséges Intelligencia megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök/szakember szakirányú továbbképzési szakok indítását.

Tevékenységek

• Üzleti-, mérnöki- és K+F problémák megoldásához kapcsolódó adatelemzési feladatok megfogalmazása és önálló megoldása az adattudomány legkorszerűbb eszköztárának innovatív alkalmazásával.

• Adatbázisok hálózatalapú reprezentációja és elemzése a modern hálózattudományi eszköztárakkal, valamint a korszerű gráfadatbázisokban rejlő potenciál kiaknázási lehetőségeinek részletes ismerete.

• A komplex, nagyméretű adatbázisok elemzésére alkalmas sokparaméteres gépi tanulási modellek fejlesztése.

• A nagymennyiségű nyelvi adat feldolgozására és elemzésére alkalmas módszertanok ismerete, szövegbányászati és az automatizált válaszadási technikák alkalmazása. 

• A komplex adatstruktúrák mintázatainak felismerésére, valamint ezen információk kiaknázására alkalmas technikák ismerete. A számítógépes látás és képfeldolgozás eszköztárának alkalmazása.

• Modellezési és optimalizációs eszközök integrált alkalmazásával műszakilag és gazdaságilag optimális megoldásokra vonatkozó javaslatok kidolgozása, az optimális működést biztosító megoldások fejlesztése.

• Komplex rendszerek és folyamatok elemzése, szűk keresztmetszetek feltárása, működési kiválóságot biztosító teljesítmény- és hatékonyságmutatók feltárása, figyelemmel kísérésre és állapotbecslésre, optimális irányításra és ütemezésre alkalmas algoritmusok és programok fejlesztése.

• A nagyméretű adathalmazok elemzésére és a hatékony gépi tanulási modellek ezen adathalmazokon való alkalmazására alkalmas technikák és felületek ismerete, gyakorlati ismeretek a gépi tanulási modellek online alkalmazásában.

Képzéssel kapcsolatos információk:

• Részvétel feltétele: Legalább alapképzésben szerzett, államilag elismert oklevél

• Munkarend: levelező

• Finanszírozási forma: költségtérítéses: 500.000 Ft / félév

• Képzési idő: 2 félév

• A képzés iránymutató keretszáma: 20 fő / tanév

• Képzési napok: szombat

• Képzés helye: Veszprém / online

• Jelentkezési határidő: Aktuális év január 17.

• Keresztfélévben induló képzés (Első alkalom: Aktuális év - február)

• Jelentkezési lap elérhetősége: https://felveteli.mk.uni-pannon.hu/index.php/kepzeseink/szakiranyu-tovabbkepzesek/mesterseges-intelligencia